Fabricio Breve

- Principais Características - Algoritmo Evolutivo Padrão - Algoritmos Genéticos - Indivíduo - Exemplo: Preparo de Biscoito - Codificação - Representação - Representação Binária - Corte e Escala - Código de Gray - Código Termômetro - Função de Aptidão - Função de Aptidão Padrão - Aptidão Baseada em Ranking - Aptidão Ranking-Espaço - Seleção - Seleção pela Roleta - Seleção por Torneio - Pressão Seletiva - Diversidade - Seleção por Amostragem Universal Estocástica - Seleção por Estado Estável - Operadores Genéticos - Crossover - Crossover de Um Ponto - Crossover de Dois Pontos - Crossover Uniforme - Mutação - Elitisimo - Funcionamento do Algoritmo Genético - Critério de Parada - Convergência - Exemplo: Reconhecimento de Padrões (Avaliação de Aptidão, Seleção por Roleta, Reprodução, Mutação, Avaliação, População Final, Evolução da População) - Exemplo 2: Minimização de Polinômio de 4º Grau - Aplicações - Exercício - Subida da Colina, Recozimento Simulado e Algoritmos Genéticos - Analogia com Cangurus - Bibliografia Fabricio Breve possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP, 2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP, 2010) com período sanduíche na University of Alberta (UofA), Canadá. Fez estágio de pós-doutoramento de 2010 a 2011 na Universidade de São Paulo. Em 2018 obteve o título de Livre-Docente em Redes de Computadores. Atualmente é professor associado da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada pela natureza. https://www.fabriciobreve.com/ Bibliografia: CASTRO, Leandro Nunes. Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, And Applications. CRC Press, 2006 https://amzn.to/3wj1jAL CARVALHO, André Ponce de Leon F. de. Notas de Aula, 2007 http://www.icmc.usp.br/~andre/ BROWNLEE, Jason.Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Jason Brownlee, 2011. http://amzn.to/1UxH889 EIBEN, A. E.; SMITH, James E.Introduction to Evolutionary Computing, 2nd Edition. Springer, 2015. http://amzn.to/1YY7px3 SIMON, Dan.Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley, 2013. http://amzn.to/1WpcYTJ MITCHELL, Melanie.An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press, 1998. http://amzn.to/1RN1QvL

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- História - Lamarck - Leis de Lamarck - Princípios do Lamarckismo - Charles Darwin - A Viagem de Darwin - Erasmus Darwin - Alfred Wallace - Teoria da Evolução - Mendel - Experimentos de Mendel - Leis de Mendel - Genética - Células - DNA - Cross-Over - Mutação - Evolução como Resultado de Variação Genética mais Seleção - Outros Mecanismos de Evolução - O Caso da Obesidade em Samoa - Exemplo Clássico das Mariposas na Inglaterra - Questões Fabricio Breve possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP, 2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP, 2010) com período sanduíche na University of Alberta (UofA), Canadá. Fez estágio de pós-doutoramento de 2010 a 2011 na Universidade de São Paulo. Em 2018 obteve o título de Livre-Docente em Redes de Computadores. Atualmente é professor associado da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada pela natureza. https://www.fabriciobreve.com/ Bibliografia: CASTRO, Leandro Nunes. Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, And Applications. CRC Press, 2006 https://amzn.to/3wj1jAL CARVALHO, André Ponce de Leon F. de. Notas de Aula, 2007 http://www.icmc.usp.br/~andre/ BROWNLEE, Jason.Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Jason Brownlee, 2011. http://amzn.to/1UxH889 EIBEN, A. E.; SMITH, James E.Introduction to Evolutionary Computing, 2nd Edition. Springer, 2015. http://amzn.to/1YY7px3 SIMON, Dan.Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley, 2013. http://amzn.to/1WpcYTJ MITCHELL, Melanie.An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press, 1998. http://amzn.to/1RN1QvL

- História - Lamarck - Leis de Lamarck - Princípios do Lamarckismo - Charles Darwin - A Viagem de Darwin - Erasmus Darwin - Alfred Wallace - Teoria da Evolução - Mendel - Experimentos de Mendel - Leis de Mendel - Genética - Células - DNA - Cross-Over - Mutação - Evolução como Resultado de Variação Genética mais Seleção - Outros Mecanismos de Evolução - O Caso da Obesidade em Samoa - Exemplo Clássico das Mariposas na Inglaterra - Questões Fabricio Breve possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP, 2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP, 2010) com período sanduíche na University of Alberta (UofA), Canadá. Fez estágio de pós-doutoramento de 2010 a 2011 na Universidade de São Paulo. Em 2018 obteve o título de Livre-Docente em Redes de Computadores. Atualmente é professor associado da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada pela natureza. https://www.fabriciobreve.com/ Bibliografia: CASTRO, Leandro Nunes. Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, And Applications. CRC Press, 2006 https://amzn.to/3wj1jAL CARVALHO, André Ponce de Leon F. de. Notas de Aula, 2007 http://www.icmc.usp.br/~andre/ BROWNLEE, Jason.Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Jason Brownlee, 2011. http://amzn.to/1UxH889 EIBEN, A. E.; SMITH, James E.Introduction to Evolutionary Computing, 2nd Edition. Springer, 2015. http://amzn.to/1YY7px3 SIMON, Dan.Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley, 2013. http://amzn.to/1WpcYTJ MITCHELL, Melanie.An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press, 1998. http://amzn.to/1RN1QvL

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- Computação Evolutiva - Algoritmos Evolutivos - Resolução de Problemas como uma Tarefa de Busca - Escolha de Representação - Especificação do Objetivo - Definição de uma Função de Avaliação - Definindo um Problema de Busca - Minimização e Maximização - Ótimo Global e Ótimo Local - Subida da Colina - Subida da Colina Probabilístico - Recozimento Simulado - Exemplo de Aplicação - Exercícios Fabricio Breve possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP, 2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP, 2010) com período sanduíche na University of Alberta (UofA), Canadá. Fez estágio de pós-doutoramento de 2010 a 2011 na Universidade de São Paulo. Em 2018 obteve o título de Livre-Docente em Redes de Computadores. Atualmente é professor associado da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada pela natureza. https://www.fabriciobreve.com/ Bibliografia: CASTRO, Leandro Nunes. Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, And Applications. CRC Press, 2006 https://amzn.to/3wj1jAL CARVALHO, André Ponce de Leon F. de. Notas de Aula, 2007 http://www.icmc.usp.br/~andre/ BROWNLEE, Jason.Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Jason Brownlee, 2011. http://amzn.to/1UxH889 EIBEN, A. E.; SMITH, James E.Introduction to Evolutionary Computing, 2nd Edition. Springer, 2015. http://amzn.to/1YY7px3 SIMON, Dan.Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley, 2013. http://amzn.to/1WpcYTJ MITCHELL, Melanie.An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press, 1998. http://amzn.to/1RN1QvL

- Computação Evolutiva - Algoritmos Evolutivos - Resolução de Problemas como uma Tarefa de Busca - Escolha de Representação - Especificação do Objetivo - Definição de uma Função de Avaliação - Definindo um Problema de Busca - Minimização e Maximização - Ótimo Global e Ótimo Local - Subida da Colina - Subida da Colina Probabilístico - Recozimento Simulado - Exemplo de Aplicação - Exercícios Fabricio Breve possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP, 2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP, 2010) com período sanduíche na University of Alberta (UofA), Canadá. Fez estágio de pós-doutoramento de 2010 a 2011 na Universidade de São Paulo. Em 2018 obteve o título de Livre-Docente em Redes de Computadores. Atualmente é professor associado da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada pela natureza. https://www.fabriciobreve.com/ Bibliografia: CASTRO, Leandro Nunes. Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, And Applications. CRC Press, 2006 https://amzn.to/3wj1jAL CARVALHO, André Ponce de Leon F. de. Notas de Aula, 2007 http://www.icmc.usp.br/~andre/ BROWNLEE, Jason.Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Jason Brownlee, 2011. http://amzn.to/1UxH889 EIBEN, A. E.; SMITH, James E.Introduction to Evolutionary Computing, 2nd Edition. Springer, 2015. http://amzn.to/1YY7px3 SIMON, Dan.Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley, 2013. http://amzn.to/1WpcYTJ MITCHELL, Melanie.An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press, 1998. http://amzn.to/1RN1QvL

- Motivação - Computação Natural - Agrupamento de corpos mortos em colônias de formigas - Filosofia da Computação Inspirada pela Natureza - Histórico (Marcos) - Problema do Caixeiro Viajante (TSP) - Quando usar Computação Inspirada pela Natureza - Objetivos da Disciplina - Requisitos da Disciplina - Método de Avaliação Fabricio Breve possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP, 2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP, 2010) com período sanduíche na University of Alberta (UofA), Canadá. Fez estágio de pós-doutoramento de 2010 a 2011 na Universidade de São Paulo. Em 2018 obteve o título de Livre-Docente em Redes de Computadores. Atualmente é professor associado da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada pela natureza. https://www.fabriciobreve.com/ Bibliografia: CASTRO, Leandro Nunes. Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, And Applications. CRC Press, 2006 https://amzn.to/3wj1jAL CARVALHO, André Ponce de Leon F. de. Notas de Aula, 2007 http://www.icmc.usp.br/~andre/ BROWNLEE, Jason.Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Jason Brownlee, 2011. http://amzn.to/1UxH889 EIBEN, A. E.; SMITH, James E.Introduction to Evolutionary Computing, 2nd Edition. Springer, 2015. http://amzn.to/1YY7px3 SIMON, Dan.Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley, 2013. http://amzn.to/1WpcYTJ MITCHELL, Melanie.An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press, 1998. http://amzn.to/1RN1QvL HAYKIN, Simon.Neural Networks and Learning Machines, 3rd Edition. Prentice Hall, 2008. http://amzn.to/1S35Ef6 KOVACS, Zsolt L.Redes Neutrais Artificiais: Fundamentos e Aplicações. Livraria da Física, 2006. https://amzn.to/3ubEIn1 BISHOP, Christopher M.Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2007. http://amzn.to/1MlxJKj BONABEAU, Eric; DORIGO, Marco; THERAULAZ, Guy. Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press, 1999. http://amzn.to/23nGGug BREVE, Fabricio; ZHAO, Liang; QUILES, Marcos G.; PEDRYCZ, Witold; LIU, Jimming. Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning. Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on, 2012. http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TKDE.2011.119 BREVE, Fabricio Aparecido. Aprendizado de Máquina em Redes Complexas. 165 páginas. Tese. São Carlos: Universidade de São Paulo, 2010. http://www.fabriciobreve.com/artigos/tese-fab.pdf

- Computação Evolutiva - Algoritmos Evolutivos - Resolução de Problemas como uma Tarefa de Busca - Escolha de Representação - Especificação do Objetivo - Definição de uma Função de Avaliação - Definindo um Problema de Busca - Minimização e Maximização - Ótimo Global e Ótimo Local - Subida da Colina - Subida da Colina Probabilístico - Recozimento Simulado - Exemplo de Aplicação - Exercícios Fabricio Breve possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP, 2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP, 2010) com período sanduíche na University of Alberta (UofA), Canadá. Fez estágio de pós-doutoramento de 2010 a 2011 na Universidade de São Paulo. Em 2018 obteve o título de Livre-Docente em Redes de Computadores. Atualmente é professor associado da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada pela natureza. https://www.fabriciobreve.com/ Bibliografia: CASTRO, Leandro Nunes. Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, And Applications. CRC Press, 2006 https://amzn.to/3wj1jAL CARVALHO, André Ponce de Leon F. de. Notas de Aula, 2007 http://www.icmc.usp.br/~andre/ BROWNLEE, Jason.Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Jason Brownlee, 2011. http://amzn.to/1UxH889 EIBEN, A. E.; SMITH, James E.Introduction to Evolutionary Computing, 2nd Edition. Springer, 2015. http://amzn.to/1YY7px3 SIMON, Dan.Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley, 2013. http://amzn.to/1WpcYTJ MITCHELL, Melanie.An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press, 1998. http://amzn.to/1RN1QvL

- Computação Evolutiva - Algoritmos Evolutivos - Resolução de Problemas como uma Tarefa de Busca - Escolha de Representação - Especificação do Objetivo - Definição de uma Função de Avaliação - Definindo um Problema de Busca - Minimização e Maximização - Ótimo Global e Ótimo Local - Subida da Colina - Subida da Colina Probabilístico - Recozimento Simulado - Exemplo de Aplicação - Exercícios Fabricio Breve possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP, 2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP, 2010) com período sanduíche na University of Alberta (UofA), Canadá. Fez estágio de pós-doutoramento de 2010 a 2011 na Universidade de São Paulo. Em 2018 obteve o título de Livre-Docente em Redes de Computadores. Atualmente é professor associado da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada pela natureza. https://www.fabriciobreve.com/ Bibliografia: CASTRO, Leandro Nunes. Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, And Applications. CRC Press, 2006 https://amzn.to/3wj1jAL CARVALHO, André Ponce de Leon F. de. Notas de Aula, 2007 http://www.icmc.usp.br/~andre/ BROWNLEE, Jason.Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Jason Brownlee, 2011. http://amzn.to/1UxH889 EIBEN, A. E.; SMITH, James E.Introduction to Evolutionary Computing, 2nd Edition. Springer, 2015. http://amzn.to/1YY7px3 SIMON, Dan.Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley, 2013. http://amzn.to/1WpcYTJ MITCHELL, Melanie.An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press, 1998. http://amzn.to/1RN1QvL

Fabricio Breve possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP, 2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP, 2010) com período sanduíche na University of Alberta (UofA), Canadá. Fez estágio de pós-doutoramento de 2010 a 2011 na Universidade de São Paulo. Em 2018 obteve o título de Livre-Docente em Redes de Computadores. Atualmente é professor associado da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada pela natureza. https://www.fabriciobreve.com/

Fabricio Breve é Livre Docente em Redes de Computadores pela UNESP, Doutor em Ciência da Computação pela USP, com período sanduíche na University of Alberta, no Canadá, e Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar. Atua como Professor Associado na UNESP, ministrando a disciplina Redes de Computadores nos cursos de Bacharelado em Ciências da Computação desde 2011. https://www.fabriciobreve.com/ Referências Bibliográficas: KUROSE, James F. e ROSS, Keith W. Redes de computadores e a Internet: Uma abordagem top-down. 8ª Edição. Bookman, 2021. https://amzn.to/3lJ3Oqz TANENBAUM, Andrew S., FEAMSTER, Nick e WETHERALL, David. Redes de Computadores. 6ª Edição. São Paulo: Bookman, 2021. https://amzn.to/3rO8NcR FOUROUZAN, Behrouz A. e FIROUZ, Mosharraf. Redes de Computadores: uma abordagem top-down. Porto Alegre: AMGH, 2013. https://amzn.to/33F144w TORRES, Gabriel. Redes de Computadores: Curso Completo. Axcel Books, 2001. https://amzn.to/2GL5xd1 COMER, Douglas E. Interligação de Redes com TCP/IP. Volume 1: Princípios, protocolos e arquitetura. 6ª Edição. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. https://amzn.to/33G5oAh MAIA, Luiz Paulo. Arquitetura de Redes de Computadores. 2ª edição. LTC, 2013. https://amzn.to/3ptoAKe

Fabricio Breve é Livre Docente em Redes de Computadores pela UNESP, Doutor em Ciência da Computação pela USP, com período sanduíche na University of Alberta, no Canadá, e Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar. Atua como Professor Associado na UNESP, ministrando a disciplina Redes de Computadores nos cursos de Bacharelado em Ciências da Computação desde 2011. https://www.fabriciobreve.com/ Referências Bibliográficas: KUROSE, James F. e ROSS, Keith W. Redes de computadores e a Internet: Uma abordagem top-down. 8ª Edição. Bookman, 2021. https://amzn.to/3lJ3Oqz TANENBAUM, Andrew S., FEAMSTER, Nick e WETHERALL, David. Redes de Computadores. 6ª Edição. São Paulo: Bookman, 2021. https://amzn.to/3rO8NcR FOUROUZAN, Behrouz A. e FIROUZ, Mosharraf. Redes de Computadores: uma abordagem top-down. Porto Alegre: AMGH, 2013. https://amzn.to/33F144w TORRES, Gabriel. Redes de Computadores: Curso Completo. Axcel Books, 2001. https://amzn.to/2GL5xd1 COMER, Douglas E. Interligação de Redes com TCP/IP. Volume 1: Princípios, protocolos e arquitetura. 6ª Edição. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. https://amzn.to/33G5oAh MAIA, Luiz Paulo. Arquitetura de Redes de Computadores. 2ª edição. LTC, 2013. https://amzn.to/3ptoAKe

Fabricio Breve é Livre Docente em Redes de Computadores pela UNESP, Doutor em Ciência da Computação pela USP, com período sanduíche na University of Alberta, no Canadá, e Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar. Atua como Professor Associado na UNESP, ministrando a disciplina Redes de Computadores nos cursos de Bacharelado em Ciências da Computação desde 2011. https://www.fabriciobreve.com/ Referências Bibliográficas: KUROSE, James F. e ROSS, Keith W. Redes de computadores e a Internet: Uma abordagem top-down. 8ª Edição. Bookman, 2021. https://amzn.to/3lJ3Oqz TANENBAUM, Andrew S., FEAMSTER, Nick e WETHERALL, David. Redes de Computadores. 6ª Edição. São Paulo: Bookman, 2021. https://amzn.to/3rO8NcR FOUROUZAN, Behrouz A. e FIROUZ, Mosharraf. Redes de Computadores: uma abordagem top-down. Porto Alegre: AMGH, 2013. https://amzn.to/33F144w TORRES, Gabriel. Redes de Computadores: Curso Completo. Axcel Books, 2001. https://amzn.to/2GL5xd1 COMER, Douglas E. Interligação de Redes com TCP/IP. Volume 1: Princípios, protocolos e arquitetura. 6ª Edição. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. https://amzn.to/33G5oAh MAIA, Luiz Paulo. Arquitetura de Redes de Computadores. 2ª edição. LTC, 2013. https://amzn.to/3ptoAKe