Danilo Carajiliascov - Learning Tech

Neste vídeo vamos estudar com estimar o preço médio de uma loja (ou restaurante, etc) a partir de uma lista de produtos e uma probabilidade de venda para cada um deles. 00:00 Introdução e Material 01:42 Gerar 350 K simulações e remover valores zerados 04:12 Histograma com Preços Médios 07:17 Estatísticas - Mediana e Desvio Padrão 15:54 Fim - Valeu!!

Neste vídeo vamos estudar como aplicar conceitos de Storytelling em gráficos de barras para torná-los com aparência mais profissional !! 00:00 Introdução 01:16 Conceitos: Leitura em "Z" e Deixar somente o necessário 03:08 Aplicando em gráfico de "Barras" - Muitas categorias 07:17 Aplicando em gráfico de "Colunas" - Poucas categorias 08:39 Aplicando em gráfico de "Colunas com Categorias lado a lado" 10:38 Aplicando em gráfico de "Barras empilhadas" 11:29 Aplicando em gráfico de "Barras empilhadas 100%" 16:27 Testando as cores transformando em Preto e Branco 18:00 Fim - Valeu!!

Vamos aprender a trabalhar com essa biblioteca incrível !! Neste segundo vídeo da série vamos gerar os CENTROS DE MASSA, decidir em qual cidade posicionar o CENTRO DE DISTRIBUIÇÃO, gerar as DISTÂNCIAS MÉDIAS, observar as DISTÂNCIAS PERCORRIDAS POR TEMPO DE ENTREGA e colocar tudo isso no MAPA. Link para Ícones: https://fontawesome.com/icons Bibliotecas: import pandas as pd import numpy as np import folium from haversine import haversine 00:00 Introdução 00:20 Calcular Centros de Massa e add no Mapa - Markers 06:43 Escolha da Cidade para o Centro de Distribuição 11:45 Distâncias Médias 21:29 Linhas ligando o Centro de Distribuição aos Clientes - PolyLine 24:25 Círculos com a Distância percorrida em 1, 2 3 7 dias - Circle 30:53 Fim - Valeu!!

Vamos aprender a trabalhar com essa biblioteca incrível !! Neste primeiro vídeo da série vamos gerar o MAPA com a DEMANDA DE VENDAS e os CENTROS DE MASSA. 00:00 Introdução: O Projeto 02:32 Estratégia do Projeto 04:22 Add Tempo de Entrega na Base de Vendas 06:48 Bases resumidas por Origem e Destino - Seller e Customer 10:53 Criar Mapa e Centralizar no Brasil 12:01 Add Demanda - Bolhas de tamanho Variável 18:01 Função de Looping para gerar várias bolhas 19:59 Final - Valeu!!

Vamos aprender a elaborar uma visualização de dados a partir de 3 relatórios: Vendas, Fluxo de Caixa e Contas a Receber. Com o Python e a base de dados da Olist vamos aprender a filtrar dados, mesclar tabelas (PROCV / PROCX), juntar tabelas, adicionar colunas calculadas e gerar gráficos. Link de vídeos anteriores que vão contribuir com o aprendizado: Base de Dados Olist - https://youtu.be/YyhDzvmwVYU Markdown - https://youtu.be/MW_FTT4yD1k 00:00 Introdução 00:39 make_subplots - Base do Gráfico 05:26 1º Gráfico - Vendas e participação da Região - Eixo primário e secundário 11:29 2º Gráfico - Fluxo de Caixa e Prazo médio de Recebimento - Eixo primário e secundário 16:58 Ajustes de Layout 24:33 Ajustes dos Eixos - Grades, limites dos eixos, formato da data, etc 28:26 Fim - Valeu!!

Vamos aprender a elaborar uma visualização de dados a partir de 3 relatórios: Vendas, Fluxo de Caixa e Contas a Receber. Com o Python e a base de dados da Olist vamos aprender a filtrar dados, mesclar tabelas (PROCV / PROCX), juntar tabelas, adicionar colunas calculadas e gerar gráficos. Link de vídeos anteriores que vão contribuir com o aprendizado: Base de Dados Olist - https://youtu.be/YyhDzvmwVYU Markdown - https://youtu.be/MW_FTT4yD1k 00:00 Introdução 01:14 Tabela com a lista de meses - 'year_month' 02:32 Add Valor Total de Vendas e Valor Recebido 06:14 Substituir Vazios por 0 (zero) 08:00 Add Valor a Receber e QTD de dias do mês 17:04 Gerar gráfico de Colunas e Linhas

Vamos aprender a elaborar uma visualização de dados a partir de 3 relatórios: Vendas, Fluxo de Caixa e Contas a Receber. Com o Python e a base de dados da Olist vamos aprender a filtrar dados, mesclar tabelas (PROCV / PROCX), juntar tabelas, adicionar colunas calculadas e gerar gráficos. Link de vídeos anteriores que vão contribuir com o aprendizado: Base de Dados Olist - https://youtu.be/YyhDzvmwVYU Markdown - https://youtu.be/MW_FTT4yD1k 00:00 Introdução 00:18 Add geolocalização e Regiões aos 'sellers' 06:23 Add geolocalização e Regiões aos 'customers' 08:31 Add 'customers' às 'orders' 09:04 Add volume em m³ e peso em kg aos 'products' 10:35 Add 'products', 'orders' e 'sellers' aos 'order_itens' 13:19 Filtrar datas 14:19 Add distancia entre a origem e o destino das vendas 21:35 Add Ano-Mes, Valor Total e Grupo de Regiões 23:55 Base agrupada para o gráfico 28:40 Gerar gráfico de Colunas e Linhas

Vamos aprender a elaborar uma visualização de dados a partir de 3 relatórios: Vendas, Fluxo de Caixa e Contas a Receber. Com o Python e a base de dados da Olist vamos aprender a filtrar dados, mesclar tabelas (PROCV / PROCX), juntar tabelas, adicionar colunas calculadas e gerar gráficos. Link de vídeos anteriores que vão contribuir com o aprendizado: Base de Dados Olist - https://youtu.be/YyhDzvmwVYU Markdown - https://youtu.be/MW_FTT4yD1k 00:00 - Introdução 00:57 - Bibliotecas 01:56 - Vídeos anteriores complementares 03:02 - Carregar base de Dados 08:30 - Fluxo de Caixa dos cartões de crédito 23:48 - Fluxo de Caixa dos pagamentos à vista 28:09 - Gráfico de Colunas com Plotly

Neste vídeo vamos estudar como abastecer um cadastro de clientes com Latitudes e Longitudes. link para o Github: https://github.com/Danilo-Carajiliascov/DC_LearningTech_Analytics 00:00 Introdução 00:42 Bibliotecas 01:38 Carregar e tratar base de dados 05:20 Adicionar Latitude e Longitude 13:27 Final

Neste vídeo vamos estudar como elaborar um relatório com Tabelas PRICE e SAC a partir de uma base de dados de Contratos. Link para vídeo sobre Tabelas PRICE e SAC em Excel: https://www.youtube.com/watch?v=-4_XXdptzkE Link para vídeo sobre tipos de dados: https://www.youtube.com/watch?v=tgurF4com9o Link para vídeo sobre dimensão de dados: https://www.youtube.com/watch?v=0yZtJfgbaTU Link para arquivos no Github: https://github.com/Danilo-Carajiliascov/DC_LearningTech_Analytics 00:00 Introdução 01:00 Bibliotecas e Fórmulas Financeiras 02:22 Carregar os Dados 03:13 Modelo PRICE - Estratégia de Trabalho 04:32 Loop para gerar os Vetores PRICE 22:54 Criar DataFrame com Vetores PRICE 23:35 Revisão do Loop 26:08 Modelo SAC - Estratégia de Trabalho 27:28 Loop para gerar Tabelas SAC 41:53 Unir (concatenar) as Tabelas PRICE e SAC 42:46 Exportar para CSV 43:50 Final

Neste vídeo vamos estudar como elaborar a Tabela PRICE e SAC de forma a nos prepararmos para criar uma programação em Python. Link para arquivos no Github: https://github.com/Danilo-Carajiliascov/DC_LearningTech_Analytics 00:00 Introdução 01:33 Apresentando os dados 03:37 Tabela SAC 05:17 Cálculo dos Juros 08:15 Taxa ao DIA a partir da Taxa ao MÊS 11:11 Projetar as Datas de Vencimento 13:12 Tabela PRICE 14:36 Juros e PV atual na primeira linha e nas demais linhas 16:40 Cálculo da Parcela no modelo PRICE 18:16 Final

É verdade mesmo que a Julia é simples como Python e veloz como C ? É o que vamos descobrir neste vídeo. 00:00 Introdução 00:24 Como é o Teste 01:08 Random - gerar lat e lon aleatórios 04:16 Criar DataFrame com lat, lon e distância 06:38 Teste em Python 11:14 Teste em Julia 13:24 Comparando Velocidades em mais Testes 19:32 Final

Já pensaram em personalizar aquelas anotações em Markdown durante os trabalhos feitos em Notebooks ? Descobri uma forma fazer isso! 00:00 Introdução 00:17 Relembrando funcionamento básico do Markdown 03:15 Fazendo o HTML funcionar no Markdown 06:02 Fazer o Markdown personalizado 10:16 Final

Já pensaram em personalizar aquelas anotações em Markdown durante os trabalhos feitos em Notebooks ? Descobri uma forma fazer isso! 00:00 Introdução 01:10 Comparação com outras linguagens 03:14 Negrito, Itálico, Sublinhado e Tachado 03:48 Pular linha 04:52 Tamanho da fonte 05:43 Tamanho do título 06:22 Parágrafo 07:31 Texto forte 07:57 Mudar fonte 10:12 Mudar cor do texto 11:06 Mudar cor de fundo do parágrafo 12:22 Mudar cor de fundo do texto 12:48 Inserir Link 14:33 Hierarquia do Markdown junto com html 16:07 Final

Vamos aprender a construir um RELATÓRIO em SQL sobre um banco de dados de VENDAS da Olist. Link para o Miro: https://miro.com/app/board/uXjVOjrTB4E=/?share_link_id=200399748761 00:00:00 Introdução 00:00:50 Projeto 00:01:46 Base de Dados 00:03:00 Conhecendo os Dados 00:11:05 Estratégia de Trabalho 00:14:44 Distancia por Haversine 00:16:30 SELECT e WHERE 00:17:36 LEFT JOIN 00:17:36 GROUP BY 00:20:20 Relacionamento um para muitos 00:23:15 GROUP BY 00:26:33 Variável local utilizando WITH 00:21:40 Markdown resumindo o Projeto 00:34:34 Lat e Long de "geolocation" para "sellers" 00:40:05 Lat e Long de "geolocation" para "customers" 00:41:23 UF, Cidade, Lat e Long de "customers" para "orders" 00:44:34 UF, Cidade, Lat, Long e Data_Entrega de "orders" para "order_items" 00:46:47 Categoria de Produto, Peso e Volume_m³ para "order_items" 00:50:12 UF, Cidade, Lat e Long dos "sellers" para "order_items" 00:52:52 Adicionar distância por Haversine 00:56:41 CREATE TABLE 00:57:59 Checar quantidade de linhas 00:59:55 Exportar CSV pelo pgAdmin 01:02:14 Final

A ideia do projeto é analisar prazos, taxas e verificar qual FDIC é mais vantajoso. Nesta parte 2 - final - Aprendemos a gerar visualizações dinâmicas (gráficos e tabelas) que facilitam a análise Link para o Miro https://miro.com/app/board/uXjVOjrTB4... 00:00:00 Introdução 00:00:15 Prazos e Taxas médias 00:14:57 MultiCheckBox - PlutoUI 00:18:51 Select - PlutoUI 00:23:40 Problema de Lógica com condições e valores vazios 00:39:23 Adicionar interatividade nos Prazos e Taxas médias 00:50:22 Slide - PlutoUI 00:51:34 Gráfico de Pontos 00:58:49 Múltiplos Gráficos 01:03:12 Final

A ideia do projeto é analisar prazos, taxas e verificar qual FDIC é mais vantajoso. Link para o Miro https://miro.com/app/board/uXjVOjrTB4E=/?share_link_id=227543651107 00:00 Introdução 00:51 Iniciar o Pluto 03:32 Ajustar Largura, TableOfContents e Markdown 08:37 Carregar os Dados 14:20 Fórmulas Financeiras, Formatar como Matemática 21:20 Adicionar colunas 36:14 Prazos médios 44:19 Final

Neste terceiro vídeo sobre Dimensão de Dados exploro o conceito de ponto, linha e área na análise de dados Link para o Miro: https://miro.com/app/board/uXjVOjrTB4E=/?share_link_id=68948854924 00:00 Introdução 02:01 Power BI 06:55 Tableau 08:56 Knime 13:43 SQL 16:54 Final

Neste vídeo vamos estudar como é o comportamento dos tipos de dados em diferentes plataformas e linguagens. Link para o Miro: https://miro.com/app/board/uXjVOjrTB4E=/?share_link_id=422660403504 00:00 Introdução 01:51 Excel 06:04 Power BI 09:49 Tableau 12:39 Knime 17:23 SQL 22:44 Resumo 24:27 Final

Neste segundo vídeo sobre Dimensão de Dados exploro o conceito de ponto, linha e área na análise de dados com linguagens de programação Link para o Miro: https://miro.com/app/board/uXjVOjrTB4E=/?share_link_id=68948854924 00:00 Introdução 00:18 Carregamento dos Dados 01:40 Julia 20:08 Python 37:32 Final

Neste vídeo exploro o conceito de ponto, linha e área na análise de dados com linguagens de programação Link para o Miro: https://miro.com/app/board/uXjVOjrTB4E=/?share_link_id=68948854924 00:00 Introdução 00:45 Explicação conceitual 04:42 Excel 13:22 R 23:38 Final

Tutorial de como instalar as plataformas Tableau e Knime e as linguagens de programação Python, Julia e SQL Instalação de Tableau, Knime, Python, Julia e SQL. VS CODE Link para o Miro: https://miro.com/app/board/uXjVOjrTB4E=/?share_link_id=55705314664 00:00:00 - Introdução 00:00:38 - Knime 00:01:30 - Julia 00:04:20 - VS Code 00:15:20 - Python 00:15:54 - Anaconda 00:30:15 - Markdown 00:38:35 - JupyterLAB 00:42:34 - Jupyter Notebook 00:45:00 - Tableau 00:47:13 - PostgreSQL 01:00:24 - SQL Notebook

Tutorial de como instalar o Power BI, R e RStudio no Windows Instalação de Power BI, RStudio e linguagem de programação R Link para o MIRO: https://miro.com/app/board/uXjVOjrTB4E=/?share_link_id=707972397750 00:00 - Introdução 02:26 - Power BI 03:30 - R 04:40 - RStudio 08:18 - RStudio configuração